CONTROLNET V1.1.410 Stable Diffusion WebUI版本——控制类型详解（NormalMap篇） 从理论到实践 PART.Ⅲ

法线贴图（NormalMap）

Normal Map 法线贴图能根据原始素材生成一张记录凹凸信息的法线贴图，便于AI给图片内容进行更好的光影处理，它比深度模型对于细节的保留更加的精确。法线贴图在游戏制作领域用的较多，常用于贴在低模上模拟高模的复杂光影效果。

ControlNet中的Normal Map功能可以用来绘制3D物体的法线向量，从而帮助绘制出与原图光影效果完全相同的全新图像。

Normal Map是一种从原图中提取3D物体的法线向量，然后使用这些法线向量来绘制新的图像的技术。在3D场景或者3D物体中，Normal Map功能都可以应用。

在3D场景中，通过使用Normal Map，我们可以在不改变物体本身形状的情况下改变其表面的纹理和光影效果。而在3D物体中，Normal Map可以帮助我们更好地理解和控制物体的表面细节和纹理。

如下图所示：即为我们的小狗的法线图

在ControlNet中，提供了两种预处理器【Bae】和【Midas】

·Bae法线信息计算

点击生成，我们会得到以下法线信息图：

在ControlNet中，Normal Map功能的Bae法线信息计算可以帮助用户更好地理解和处理3D物体的法线信息，从而更好地控制和处理3D物体的表面细节和纹理。

具体来说，Bae法线信息计算可以通过计算3D物体表面每个点的法线向量，来表达3D物体的形状和表面细节。这些法线向量可以用于绘制3D物体的边缘和凹凸纹理，以及计算光照和阴影等效果。

通过使用ControlNet中的Normal Map功能和Bae法线信息计算，用户可以更好地控制和处理3D物体的表面细节和纹理，从而生成更加真实、准确的3D图像。

此外，Bae法线信息计算还可以用于3D重建、虚拟现实、增强现实等领域中，帮助用户更好地重建和编辑3D物体，提高生成的3D场景和物体的真实感和质量。

·Midas法线信息计算

点击生成，我们会得到以下法线信息图：

在ControlNet中，Normal Map功能的MIDAS法线信息计算可以帮助用户更好地估计3D场景或3D物体的表面细节和几何结构，从而更好地控制和处理图像生成、分割、增强等任务。

MIDAS法线信息计算是一种基于多视角图像的三维重建方法，它可以恢复场景或物体的三维几何结构，包括表面的法线向量。这些法线向量可以用于计算光照和阴影等效果，以及识别和分割3D物体。

在图像生成任务中，通过结合MIDAS法线信息计算，用户可以更好地控制生成图像的光照和阴影效果，从而生成更加真实、准确的图像。此外，MIDAS法线信息计算还可以用于图像分割和增强等任务中，帮助用户更好地处理图像中的几何结构信息，提高处理效果和速度。

在3D重建、虚拟现实、增强现实等领域中，MIDAS法线信息计算也有广泛的应用。例如，在3D重建中，通过恢复场景的几何结构，我们可以更好地重建出更加真实、准确的3D模型；在虚拟现实和增强现实中，通过估计3D物体的法线向量，我们可以更好地识别和跟踪物体的运动和姿态，提高虚拟现实和增强现实的真实感和交互性。

·【MIDAS法线信息计算】和【BAE法线信息计算】的区别

MIDAS法线信息计算和BAE法线信息计算都是用于估计3D物体表面法线向量的计算方法，但是它们之间有一些不同之处。

首先，它们的应用场景和目的有所不同。MIDAS法线信息计算主要用于从多视角图像中恢复3D场景或3D物体的几何结构，包括表面的法线向量。它的主要目的是通过恢复场景或物体的三维几何结构，来提高3D重建、虚拟现实、增强现实等应用的真实感和准确性。而BAE法线信息计算则是用于从单幅图像中估计3D物体的法线向量。它的主要目的是通过估计3D物体的表面细节和纹理，来提高绘制3D物体的速度和准确性。

其次，MIDAS法线信息计算和BAE法线信息计算的方法和精度也有所不同。MIDAS法线信息计算通常需要多个视角的图像来进行3D重建，因此它的计算精度相对较高，但是计算复杂度也相对较高。而BAE法线信息计算则只需要单幅图像就可以进行计算，因此它的计算复杂度相对较低，但是计算精度也相应较低。