前言

当你第一次面对ComFy UI时，或许会感到一些困惑，特别是在已经接触了Web UI的情况下。你可能会问：“又是一个新的UI，和Web UI有什么不同呢？ComFy UI会不会很难掌握，毕竟Web UI都还没完全掌握呢！”别着急，让我一步步带你了解ComFy UI，并解答你心中的疑虑。

首先，让我们谈一谈ComFy UI和Web UI之间的区别。ComFy UI是一种全新的用户界面，专注于文生成图的重采样，通过无限增加细节来提升用户体验。与Web UI相比，ComFy UI更注重图形处理和细节优化，为用户提供更加丰富和真实的视觉体验。

或许你会担心ComFy UI的学习曲线，但放心，本教程将采用喂饭式的方法，一步步地引导你掌握ComFy UI的使用技巧。我们将深入讲解文生成图的重采样原理，并教你如何无限增加细节，使你能够充分发挥ComFy UI的潜力。

最终，通过学习本教程，你将能够熟练运用ComFy UI进行文生成图的处理，轻松应对UI优化的挑战。无论你是刚刚接触ComFy UI，还是已经熟悉Web UI，这篇教程都将为你打开ComFy UI的新世界，让你轻松驾驭文生成图的重采样，实现细节无限增加的目标。让我们一起开始这段令人兴奋的学习之旅吧！

张嘴！饭来啦~

工作流的原理

想要得到这么美丽的图片，我们先要理解一下为什么通过一次KSampler生成，两次重采样进行重绘就可以获得如此精细的图片呢？
我们不妨用一个不太恰当的比喻来帮助你理解吧~

首先我们需要通过文生图工作流生成一张图，我们把这个过程比作生出一个小孩子，这个小孩子什么也不会，正向提示词就像慈母告诉孩子，“小朋友，你应该这么做”；而反向提示词就仿佛严父告诉孩子，“小朋友，你不可以这么做”；浅空间图形就像生物的DNA，告诉这个新生儿，“小朋友，你的未来会是一个185的大高个哦”意思就是说，浅空间图形的大小决定了生成图片的大小（即，图像分辨率）；而种子（seed）就像父母给予这个小孩子的DNA，种子决定了这个新生命的物种；这时有好奇的小伙伴就会问了，那请问一下兔兔岩，这个采样率和重绘幅度是什么意思呢？诶！别着急嘛，且听我慢慢道来~

我们把采样率比作这个小孩子的世界观，把重绘幅度比作这个小孩子在父母、DNA的多重影响下所形成的方法论，且在自己的成长学习过程中养成的世界观下，对于一件事情的看法和行为举止；大家都知道啊，人的世界观是不一致的，形成世界观的原因有很多，因此每个人都是多姿多彩的生命之花~所以不同采样率的“世界观”（即，采样方法）也是不同的，同理对于同样DNA下的双胞胎对于一件事情的看法和做法也会不相同，所以同样种子下生成的图片呢，会长的不一样，这里大家也不用太过在意，大家都知道啊，模型，提示词，采样器是Stable Diffusion的三大要素，缺一不可，而模型和Lora便就是这个小朋友在成长过程中的知识积累（也就是方法论）；

第一次文生图工作流呢是小孩子还在幼时画的，我们放大来看，小朋友已经很努力了，可惜实力有限，没办法一次性画出我们想要的画面这时候我们继续等待小朋友的成长吧~

关于文生图的更详细内容，请回顾我们的上期视频！这个视频会更详细地教大家文生图的搭建哦~
两次重采样呢，我们就将其比喻为，在父母、DNA等多重因素影响下，这个小朋友在自己成长过程中形成的世界观和方法论对同样的画进行仿照绘画。但是我们都知道没有任何一个人能100%画出和毕加索梵高这些伟人的原画作，只是相似罢了，但是每一次我们都增加这个画布的大小，就可以帮助我们为我们的绘画增加更多细节，所以在这里我们第一次增加了画布的分辨率为1024*1024，为原来画布（浅空间图像大小）的两倍，这样我们再让这个小朋友在他的世界观和方法论中仿照这这个图像进行仿绘，这时的小孩子已经成长为一个青少年啦~我们把第二次重绘的画面放大看呢，可以发现小朋友在成长的过程中确实学到了很多东西，画面的细节，以及画面的质感都有了很多提升，但是“可远观而不可亵玩焉”。不久之后，这位青少年也成为了艺术大师，这时他的画我们再放大仔细看一下吧~可以看到其画面细节更加丰富，且画面质感更是提升了不止一个等级，特别是在如此之大的画面之下凑近了看都才看到像素点，可以说这位小朋友以及很厉害了，于是我们也就得到了这副我们想要的图片啦！

工作流的搭建

根据我们的理论呢~我们首先需要一个Ksampler节点

然后我们需要另一个节点——Loader

把它们连接起来,并且进行进一步设置：

这样，我们就完成了一个简单的文生图搭建流程了，节点虽少，但是五脏俱全，大家可以在下方视频链接中获得更多详情

【Stable Diffusion教程】 22 ComfyUI文生图重采样无限增加细节|SD入门教程_哔哩哔哩_bilibili

现在我们需要搭建第一个重采样操作，进行一下操作：

这样之后我们就搭建完成第一个重采样之后，我们需要建立第二个重采样，进行以下操作：

这样我们就可以获得这套简单的工作流啦~

填入提示词，生成以下试一试吧