Revision
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ControlNet中的revision模型是一个面向图像分割的神经网络模型,其主要功能是对输入的图像进行分割,并对其中的每一个像素点进行分类和定位。具体来说,revision模型采用了一种基于区域分割的策略,从粗糙到精细地逐步完善图像分割的结果。该模型在处理图像分割任务时,能够有效地捕捉到图像中的各种细节信息和特征,从而得到更加准确和细致的分割结果。
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提示词:【indoor】
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ControlNet的Revision模型提供以下两个模型:
![](https://blog.tutupost.com/wp-content/uploads/2023/10/0090544395300fd.png)
·revision_clipvision
(官方文档无相关具体介绍)
它可能用于在进行版本修正时考虑到视觉效果的因素,以提高修正的准确性和视觉效果的质量。
·revision_ignore_prompt
(官方文档无相关具体介绍)
它可能会忽略提示词,忽视提示词对其画面的影响和舒服,自我放飞式生成。
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真不错