【Stable Diffusion教程】 20 ComfyUI搭建文生图节点工作流|认识ComfyUI节点|ComfyUI节点基本链接操作|ComfyUI入门教程

前言

嗨!大家好!我是兔兔科技的大白菜,不是大白兔~

今天呢，给大家分享的是这个ComfyUI工作流程的一个部署。

Part1 ComfyUI的基础流程

基本的流程全都包含在了官方的实例页面中：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/

英文比较好的同学也可以看看官方的这个教学的视觉小说，讲得挺细致的：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/

强烈建议都看一遍，因为ComfyUI的可复现性，即便没有看懂，你可以将示例中的图片下载下来，然后直接拖动到ComfyUI的界面中，就能重构出生成这张图的节点网络，包括使用的参数和种子，只要你也使用一样的模型和Lora，那么就能够几乎生成这同一张图。

下面我们讲一下具体功能，以text2img为例：

节点有两种创建方式：

①鼠标右键呼出节点目录，可以直接在目录中选择节点：

②鼠标双击呼出节点搜索窗口，知道节点名称的话，直接搜索比较快：

通过使用鼠标点击拖动节点上的输出输入点，即可创建连线：

连接好节点网络，通过点击面板右侧的工具栏中的 Queue Prompt，就能开始图片生成了：

一般的的节点网络包括：

• 输入阶段：模型、图片输入等等。一般负责载入模型和图片。

• Clip阶段：clip编码器，lora，controlnet都在这个阶段。

• Unet阶段：ksampler节点，负责在潜空间生成图片。

• Vae解码阶段：将生成的图片从潜空前转换成RGB色彩空间。

• 保存和后处理阶段：预览，保存，后处理

part2 结尾

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