Stable Diffusion中的ControlNet：如何使用Canny模型进行边缘检测

上次，已经教了大家controlnet和openpose怎么安装，ControlNet是基于Stable Diffusion推出的一款功能强大的插件，它为文生图功能引入了新的控制方式，可以更稳定地控制画面。Canny 边缘检测是最常见的一种应ControlNet应用

那么，今天就来教大家如何使用这个强大的controlnet-Canny功能。

如果你喜欢我们的文章，记得最后点一下赞赏哦，

那么我们开始吧，Enjoy~

Canny模型 边缘检测

• Low VRAM该选项可以在你显存低于4G时开启，能够发挥最好的效果，高于4G可以不选
• weight该选项表示使用controlnet的权重，权重越高越倾向于权重高的描述，一般使用默认值即可
• Annotator resolution注释器分辨率，参数的大小影响模型的精度，当然越大，越消耗显存

将高阈值设为100，低阈值设为50，并使用3×3的Sobel算子计算梯度。然后，我们将调整好参数的Canny模型应用于输入图像，得到了输出图像（右图）。

目标：控制图片的主体边缘清晰，噪声越少越好

Canny 应用场景

上图是原始图和调节不同阈值之后噪音多和少的线稿图

(一) 线稿上色

输入黑底白色线条的线稿，预处理器，线稿无需选，留空。模型选择canny。

（二）漫画换色

amine,
A girl standing with her whole body, facing forward, with silver hair and bangs, wearing a shirt and shorts，
green OR pink OR yellow style
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M Karras, CFG scale: 7, Seed: 1132911425, Face restoration: GFPGAN, Size: 512x512, Model hash: 4199bcdd14, Model: revAnimated_v122, ControlNet 0: "Module: canny, Model: control_v11p_sd15_canny [d14c016b], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 100, Threshold B: 200, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced", Version: v1.5.2

（三）真人图片

woman, yoga
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2S a Karras, CFG scale: 7, Seed: 1905732837, Face restoration: GFPGAN, Size: 784x1064, Model hash: 879db523c3, Model: dreamshaper_8, ControlNet 0: "Module: canny, Model: control_v11p_sd15_canny [d14c016b], Weight: 1, Resize Mode: Crop and Resize, Low Vram: False, Processor Res: 512, Threshold A: 109, Threshold B: 144, Guidance Start: 0, Guidance End: 1, Pixel Perfect: True, Control Mode: Balanced", Version: v1.5.2